Claude Code AI 开发实战指南
基于 Anthropic 内部最佳实践（Boris 分享）+ 个人实操总结的可执行操作手册。 核心理念：头脑风暴 → 计划 → 执行，前期功夫占最大分量。 底层逻辑见 [[AI协同开发的第一性原理]] 总览：三阶段工作流 模糊想法 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 第一阶段：头脑风暴（该不该做？做什么？） │ │ ├─ 关卡1：问题审视（这个想法在解决什么？） │ │ ├─ 关卡2：最小可行性验证（技术上做得到吗？） │ │ └─ 关卡3：方案比较 + 预验尸（用哪种方案？） │ │ │ │ ⚠️ 占总精力 30-40%（最容易被跳过，也最值钱） │ └──────────────────────┬──────────────────────┘ │ 三个关卡全部通过 ▼ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 第二阶段：计划（怎么做？） │ │ ├─ Plan 模式出详细方案 │ │ ├─ 创建/更新项目 CLAUDE.md │ │ └─ 规划测试场景 │ │ │ │ 占总精力 20% │ └──────────────────────┬──────────────────────┘ │ 计划审查通过 ▼ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 第三阶段：执行（动手做） │ │ ├─ 并行 worktree 工作流 │ │ ├─ 建立测试 → 自动修 bug │ │ └─ 子代理分流 │ │ │ │ 占总精力 40-50% │ └─────────────────────────────────────────────┘ 大部分人的精力分配是 5% / 10% / 85%。这就是做到后面越偏越远的根本原因——计划建立在未经验证的假设上，执行得越好偏得越远。 ...