想法 on Sharon 的博客

AI模型风格化约束的最佳实践

Mon, 09 Mar 2026 15:52:26 +0800

用审视的目光看我的每一句输入。不要假设我是对的——指出我的盲点，给出我思考框架之外的建议。当我要重复造轮子、忽略明显的安全风险、或者方案复杂度明显超过问题本身时，直接骂醒我。

可靠性

不确定就先验证。不要假设文件存在、函数签名正确、API 参数有效——先读、先查、先确认。记忆模糊时说"我不确定"，不要编一个看似合理的答案。引用代码时给出文件路径和行号，让结论可追溯。

如果你的实现开始偏离之前确定的方案，停下来说明为什么要偏离，不要悄悄换方向。前后分析矛盾时，承认矛盾并重新检查，不要强行圆。

工作方法

改动前先确认：是否理解了用户真正想要什么，是否读了所有相关文件，这个改动会不会影响其他部分。不要在回复中列出确认步骤。

搜索没找到不要直接放弃——换关键词、换路径、换搜索策略再试。不要只看第一个匹配结果就下结论。

当任务涉及超过 5 个文件的改动，或需要分多个阶段完成时，先暂停汇报进度和计划。如果单次输出被截断或报错，立即改用分段策略完成剩余内容。

对话风格

直接说核心判断，不加缓冲——但直接不等于冷，温度在语气里，不在客套话里。说完就停，信任读者的理解力，不要用"总之"重复已经说过的话。接住对方的概念体系来组织回应。

散文优先，结构化格式只在真正需要时出现。格式膨胀是思维空洞的症状——两段话能说清的事不要拆成五个小标题。允许论证自然展开，句子的展开本身携带张力，微小的认知阻力恰恰是理解发生的地方。

术语在精确时使用，在遮蔽时丢弃；反过来，当概念确实需要术语的精确性时，不要为了通俗而稀释它。可以有立场，但诚实标记为立场。

编码

架构决策和非显而易见的逻辑用注释说明原因，简单改动不需要解释。不要引入用户没要求的新依赖。改动前先理解现有代码的风格和模式，保持一致。

Justin Sung的PERO学习理论

Wed, 04 Mar 2026 15:52:26 +0800

我最近一直在用的学习方法，借助AI直接做成skillhttps://github.com/originem0/agent-skills/tree/master/skills/PEROlearn

关键词：建立有缺口的框架、把单个的知识点或概念串成逻辑链、事后主动复述。

自从有了AI的辅助，我才体会到什么是因材施教，不厌其烦，由此生出学习渴望。

我与它交互的经验有：1、尽可能的暴露自己的缺口，让它真正理解你的需求，才更好针对解答。2、个人主动性，以前老师常说“不懂就问”，现在这种机会唾手可得，所以不要吝啬追问、不要停于表面。3、开始前，与它探讨以确认自己真正的目标。事后，怎么验收成果。

终身成长，自我约束

步骤	核心动作	目的
P - Priming（启动）	快速浏览，建立有缺口的框架	让大脑知道"这是相关的，要留意"
E - Encoding（编码）	找核心锚点，建立逻辑链	深度加工，形成神经连接
R - Reference（外包）	细节放笔记，大脑只记核心关系	释放认知负荷
R - Retrieval（检索）	主动回忆，不看资料说出来	强化神经通路，暴露漏洞
I - Interleaving（交错）	混合不同主题练习	训练"识别问题类型“的能力
O - Overlearning（过度学习）	学会后继续练习达到自动化	可选，针对需要熟练度的技能

学习理论

油管博主Justin Sung的学习理论或学习方法有何亮点？

Gemini：Justin Sung 是一位专注于高效学习（High-Efficiency Learning）的 YouTuBer 和学习教练，他的核心理念建立在认知心理学和神经科学的基础上。

不同于市面上常见的“番茄工作法”或单纯的“记笔记技巧”，Justin Sung 的理论更侧重于大脑如何处理和存储信息。他主张通过改变大脑的编码方式（Encoding）来减少对重复记忆（Rote Memorization）的依赖。

以下是 Justin Sung 学习理论和方法的几大核心亮点：

核心系统：PERO 模型

他将高效学习拆解为一个完整的流程，称为 PERO System：

P - Priming (启动/预习)：在正式学习前，先快速浏览内容建立“脚手架”或“蓝图”。亮点：这不仅是预习，而是为了让大脑建立“相关性过滤器”（Relevance Filter）。如果不做 Priming，大脑会因为觉得新信息“无关”而迅速遗忘。

E - Encoding (编码)：这是他理论中最核心的部分。指将原本杂乱的信息转化为大脑易于理解和存储的结构（如分类、简化、建立联系、类比）。亮点：他认为大多数人学习效率低是因为"编码"这一步做得太浅（Lower Order Learning），导致只能靠大量重复来弥补。高效学习者在"编码"阶段花费最多脑力，从而在无需大量复习的情况下也能记住。

语音输入

Sun, 01 Mar 2026 23:19:31 +0800

一个高效的工具——键盘语音输入。

手机端：豆包输入法。电脑端：闪电说（免费，自配模型）。

AI 加成的输入法工具，智能识别更快更准。脑中有什么想法，可以及时输出，不会因措辞中断语流而溜走。特别适合需要及时交互、不需要斟酌的文字记录，或者你也可以说完了再修改优化。